Сможет ли искусственный интеллект превзойти врачей в диагностике инфекционных заболеваний?

19.02.2025

Кроме того, решающее значение имеет влияние ИИ на отношения между врачом и пациентом. Чтобы сохранить доверие, эмпатию и этичность медицинской практики, автоматизация должна поддерживать, а не заменять решения человека. Будущее управление должно ставить во главу угла надзор со стороны человека, инклюзивность и справедливость, чтобы здравоохранение, управляемое ИИ, оставалось ориентированным на пациента и этически обоснованным (6,7), что очень сильно удорожит ваш поход к варчу.

Заключение

Искусственный интеллект преобразует медицинскую диагностику, обеспечивая большую точность, эффективность и скорость выявления заболеваний. Инструменты на основе ИИ улучшают интерпретацию изображений, анализ биосигналов и поддержку принятия решений, улучшая результаты лечения пациентов.

К сильным сторонам ИИ относятся быстрота диагностики, масштабируемость и последовательность, однако для понимания контекста, интуиции и ведения сложных случаев врачи-специалисты по-прежнему необходимы.

Несмотря на успехи ИИ, такие проблемы, как необъективность данных, этические аспекты и вопросы совместимости, препятствуют полной его интеграции. Такие нормативно-правовые акты, как GDPR, MDR и Закон ЕС об искусственном интеллекте, призваны обеспечить прозрачность и подотчетность.

Будущие разработки, включая квантовый и общий искусственный интеллект, обещают улучшить диагностику, но требуют надежных этических и правовых норм.

В конечном итоге ИИ скорее дополняет, чем заменяет врача. 
Сбалансированный подход, позволяющий использовать ИИ для повышения эффективности при сохранении контроля со стороны человека, позволит максимально использовать его потенциал в здравоохранении.

Будущие исследования должны быть направлены на повышение надежности, инклюзивности и интеграции ИИ в клиническую практику.

Источники
1.Liu, P. R., Lu, L., Zhang, J. Y., Huo, T. T., Liu, S. X., & Ye, Z. W. (2021). Application of artificial intelligence in medicine: an overview. Current Medical Science, 41(6), 1105-1115. https://doi.org/10.1007/s11596-021-2474-3
2.Al-Antari, M. A. (2023). Artificial intelligence for medical diagnostics—existing and future aI technology!. Diagnostics, 13(4), 688. https://doi.org/10.3390/diagnostics13040688
3.Baker, A., Perov, Y., Middleton, K., Baxter, J., Mullarkey, D., Sangar, D., ... & Johri, S. (2020). A comparison of artificial intelligence and human doctors for the purpose of triage and diagnosis. Frontiers in artificial intelligence, 3, 543405.
4.Cesaro, A., Hoffman, S. C., Das, P., & de la Fuente-Nunez, C. (2025). Challenges and applications of artificial intelligence in infectious diseases and antimicrobial resistance. npj Antimicrobials and Resistance, 3(1), 2.
5.Najjar, R. (2023). Redefining radiology: a review of artificial intelligence integration in medical imaging. Diagnostics, 13(17), 2760.
6.Sarantopoulos, A., Mastori Kourmpani, C., Yokarasa, A. L., Makamanzi, C., Antoniou, P., Spernovasilis, N., & Tsioutis, C. (2024). Artificial intelligence in infectious disease clinical practice: an overview of gaps, opportunities, and limitations. Tropical Medicine and Infectious Disease, 9(10), 228.
7.Mennella, C., Maniscalco, U., De Pietro, G., & Esposito, M. (2024). Ethical and regulatory challenges of AI technologies in healthcare: A narrative review. Heliyon, 10(4). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e26297

Источник: https://www.news-medical.net/health/Can-AI-Outperform-Doctors-in-Diagnosing-Infectious-Diseases.aspx