Персональный риск ожирения: новый инструмент поможет в лечении
01.05.2026
Учёные разработали инструмент, который позволяет точнее определять людей с избыточным весом или ожирением, подверженных наибольшему риску развития связанных с ожирением заболеваний. По мнению исследователей, новый инструмент поможет медицинским службам, таким как NHS, рационально распределять ограниченные ресурсы для медикаментозного лечения снижения веса.
Согласно недавним данным, примерно две трети взрослых жителей Англии имеют избыточный вес или страдают ожирением. Эта ситуация вызывает серьёзную озабоченность у специалистов здравоохранения.
Исследователи создали инструмент, который предлагает точный и индивидуализированный подход к оценке риска развития осложнений, связанных с ожирением. Он может быть полезен для определения приоритетов при назначении вмешательств, включая инъекционные препараты для снижения веса. В настоящее время доступ к таким средствам в государственной системе здравоохранения ограничен и основывается преимущественно на высоком индексе массы тела (ИМТ) и наличии конкретных проблем со здоровьем, вызванных ожирением.
Профессор Ник Уэрхем из Кембриджского университета, один из соавторов исследования, подчеркнул, что новая мера не направлена на расширение применения конкретных терапий. «Речь идёт о разработке и валидации оценки, которая поможет более рационально распределять ресурсы. Можем ли мы назначать терапию тем людям, которые с наибольшей вероятностью в ней нуждаются и с наибольшей вероятностью получат от неё пользу — именно это мы и должны делать в рамках NHS», — сказал он.
Статья, опубликованная в журнале Nature Medicine, описывает, как команда применила интерпретируемое машинное обучение — разновидность искусственного интеллекта — к данным почти 200 000 участников долгосрочного проекта UK Biobank. Все участники имели индекс массы тела 27 кг/м² или выше, что соответствует избыточному весу или ожирению.
В результате анализа удалось выделить 20 ключевых признаков здоровья, образа жизни и демографических характеристик. Среди них — возраст, пол, уровень общего холестерина и креатинина. Эти признаки позволяют прогнозировать 10-летний риск развития 18 различных осложнений, связанных с ожирением: от подагры до инсульта. Для каждого состояния исследователи разделили участников на пять равных по размеру категорий риска — от низкого до высокого. Для каждой категории была рассчитана доля людей, у которых за 10 лет развилось соответствующее осложнение.
Инструмент, названный Obscore, прошёл проверку на данных UK Biobank, а также на материалах двух независимых исследований здравоохранения. Результаты подтвердили его надёжность.
Работа показала, что люди одного возраста, пола и с одинаковым индексом массы тела могут иметь существенно различающийся риск развития различных заболеваний, связанных с ожирением. Это подтверждает ценность инструмента для формирования стратегий приоритизации вмешательств по снижению веса.
