Параметры сна показывают риск сердечной недостаточности за 10 лет до её проявления

16.10.2026

Возможно, сны не предсказывают будущее, но по тому, как «засыпает» сердце, сделать это вполне возможно. Недавно в результате одного эксперимента выяснилось, что на ранней стадии сна, когда нервная система претерпевает стремительные изменения, электрическую активность сердца можно использовать для выявления целого ряда зарождающихся рисков для здоровья.

Для этого нужны лишь данные с одного электрода ЭКГ (датчика электрокадиографа), закреплённого на груди на время сна. С их помощью ИИ может предсказать риск развития нарушений сердечного ритма, инсульта, сердечной недостаточности или смерти от любой причины на следующие 10 лет.

Научная группа Университета Эмори сначала обучила ИИ-систему на данных почти 16000 пациентов, участвовавших в исследованиях сна в Массачусетской больнице общего профиля в Бостоне. В рамках эксперимента их сердечная активность во время сна фиксировалась с помощью ЭКГ.

После обучения система ИИ была протестирована ещё на двух наборах данных — почти 10000 пациентов больницы Университета Эмори и 13000 пациентов Медицинского центра Бет Исраэль Диаконисс в Бостоне — и смогла распределить участников по нескольким уровням в соответствии со степенью риска сердечно-сосудистого события. После учёта традиционных факторов риска и характеристик сна система ИИ смогла предсказать риск нескольких сердечно-сосудистых исходов на десять лет вперёд.

При каждом повышении уровня риск мерцательной аритмии (нерегулярного сердцебиения) повышался на 103–172%, инсульта на 19–40%, сердечной недостаточности на 69–133% и смерти от любой причины на 65–82%. Лишь одна группа пациентов показала значительно повышенный риск будущего инфаркта миокарда.

На рисунке: кумулятивная частота появления мерцательной аритмии, инсульта, сердечного приступа, сердечной недостаточности и смерти с течением времени в соответствии с прогнозируемым с помощью ИИ сердечно-сосудистым риском по данным ночных ЭКГ-записей. Красный цвет указывает на высокий риск, оранжевый — на средний, а зелёный — на низкий в двух независимых группах пациентов. (Koscova et al., SLEEP, 2026)

«Мы обнаружили, что добавление оценок нашей ИИ-модели улучшает прогнозирование сердечных исходов сверх установленных факторов риска», — сказал Гари Клиффорд, автор исследования и профессор биомедицинской инженерии Технологического института Джорджии. «Включение этих оценок в любое исследование значительно повысит вероятность раннего выявления сердечно-сосудистых заболеваний и людей, входящих в группу наибольшего риска». 

«Мы сможем выявлять людей с риском сердечно-сосудистых заболеваний за годы до появления клинических симптомов», — говорит Дэвид Гофф, исполняющий обязанности директора Национального института сердца, лёгких и крови (NHLBI) при US National Institutes of Health. «Следующим важным шагом будет выяснение того, насколько это улучшает прогнозирование рисков».