Компьютерные игры меняют мозг не так, как все думали

02.08.2026

Второе задание оценивало распределенное внимание: в периферийном поле зрения вокруг центральной точки фокуса появлялись шесть различных фигур. Участникам нужно было определить, присутствует ли среди них конкретная фигура. 

Учёные фиксировали скорость правильных ответов, отфильтровывая совершенно неправдоподобное время реакции.

Время реакции в задании на избирательное внимание неуклонно и равномерно улучшалось вплоть до шестимесячной отметки. 

Время реакции в задании на распределенное внимание резко улучшилось между базовой точкой и трехмесячной отметкой, а затем продолжило улучшаться, но плавно.

Учёные с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ) записывали электрическую активность мозга каждого участника, когда они спокойно отдыхали с закрытыми глазами. Записи в состоянии покоя дают представление о внутренней, исходной организации мозга, а не об его реакции на непосредственный стимул. Высокая скорость отклика аппарата ЭЭГ делает его идеальным инструментом для долгосрочного отслеживания этих постепенных электрических сдвигов.

Сначала учёные проанализировали локальную мозговую активность, разложив электрические сигналы на определенные частотные диапазоны и сосредоточившись на альфа-волнах, электрических импульсах, возникающих от восьми до тринадцати раз в секунду. Высокая активность альфа-волн обычно связана с состоянием покоя и подавлением нерелевантной визуальной информации.

В ходе сеанса игры мощность альфа-волн неуклонно снижалась в основном в теменных и затылочных областях в задней части мозга. Уменьшение мощности альфа-волн в состоянии покоя, как правило, отражает состояние более высокой возбудимости мозга и умственной готовности. Исследователи отметили, что участники, у которых наблюдалось наибольшее снижение мощности альфа-волн, демонстрировали самое быстрое время реакции в задании на избирательное внимание.

Затем учёные проанализировали данные ЭЭГ, чтобы составить карту функциональных сетей мозга. Они использовали математический метод для измерения того, насколько близко разные области мозга синхронизируют пики и спады своих электрических волн. Считается, что сильно синхронизированные области общаются друг с другом более эффективно.

Анализ выявил прогрессирующее увеличение синхронизации между пространственно разделенными (не соседними) областями мозга. В первые три месяца связность в средней степени возросла в центральных областях мозга, а к шестому месяцу стала более сфокусированной и интенсивной, особенно между лобной, теменной и затылочной долями.

Учёные рассчитали конкретные свойства сети, чтобы описать, насколько эффективно информация перемещается по этим вновь синхронизированным путям. Они измерили такие факторы, как коэффициент кластеризации, отслеживающий, насколько хорошо связаны соседние области мозга, и длину пути — минимальное количество шагов, необходимых сигналу для пересечения сети. Эти показатели дают математический снимок того, насколько хорошо мозг воспринимает информацию.