Как образование и доход влияют на боязнь старости

23.08.2025

Недавно опубликованное в журнале Frontiers in Psychology исследование изучило степень влияния социально-экономического статуса (СЭС) на боязнь приближающейся старости. В качестве материалов для изучения были использованы данные Chinese General Social Survey (CGSS).

В Китае проблема старения населения всё более обостряется, и к концу 2023 года доля лиц старше 65 лет составила 15,4%. В числе прочего тому способствует и увеличение продолжительности жизни. На уровне общества прогресс обеспечения здорового старения тормозится стереотипами и устойчивым дискриминационным отношением к пожилым людям.

Предыдущие исследования показали неблагоприятное влияние негативных взглядов и убеждений относительно старения на психическое здоровье и благополучие пожилых людей. Страх одиночества и болезней в старости порождает страх смерти и депрессию. Если эта проблема останется без внимания, она начнёт расширяться и трансформироваться в общее настроение общества, что негативно повлияет на его социально-экономическое развитие.

Необходимо исследовать факторы, влияющие на беспокойства пожилых людей, на более широком социальном структурном уровне. До недавнего времени подобные исследования отсутствовали.

Исследование

Chinese General Social Survey 2001 года было направлено на изучение механизмов, посредством которых социально-экономический статус человека влияет на его озабоченность перспективами старения. Оно также пролило свет на воздействие структурных социальных факторов – таких как темпы и степень рыночных преобразований и различия между городскими и сельскими районами – на тревожность по поводу приближающейся старости. 

Социально-экономическими факторами являются личный доход, субъективные ожидания повышения социально-экономического статуса и степень образованности. Помимо этого, были рассмотрены такие контрольные переменные, как политическая принадлежность, доверие обществу и поддержка окружающих. Восприятие процесса старения и стрессовые ситуации использовались в качестве промежуточных переменных.

Учитывая возможное влияние на связь между социально-экономическим статусом и тревожностью старения (возрастной тревожностью) других факторов, авторы использовали иерархическое линейное моделирование (Hierarchical Linear Modeling, HLM).

Провинциальные показатели рассматривались для оценки регулирующей роли степени развития рыночной экономики и прямого воздействия социально-экономического статуса на возрастную тревожность.

Поскольку связь между возрастной тревожностью и объективными/субъективными показателями социально-экономического статуса является сложной, для анализа использовался метод структурного уравнения (Structural Equation Modeling, SEM).

Для гетерогенного анализа была применена иерархическая упорядоченная пробит-модель (Ordered Probit, Oprobit), оценивающая влияние социально-экономического статуса на конкретные компоненты тревожности.